De ene ondernemer bouwt AI-agents, de ander automatiseert zijn complete administratie. Althans, dat zeggen ze. Ondertussen vraag jij je af of je iets belangrijks mist.
Je kunt tegenwoordig nauwelijks een nieuwsbrief openen zonder dat iemand je vertelt dat AI alles gaat veranderen. Het liefst voor het einde van de maand.
De ene expert heeft een lijst met twintig tools die je absoluut moet kennen. De andere laat zien hoe hij met een AI-agent zijn complete werkdag heeft geautomatiseerd. En ergens op LinkedIn schrijft iemand dat bedrijven die nu niet instappen straks niet meer bestaan.
Dat klinkt behoorlijk urgent, en je wordt er zenuwachtig van.
Vooral als jij gewoon een bedrijf runt, je mailbox probeert bij te houden en nog niet precies weet wat je met ChatGPT aan moet.
Welkom bij AI FOMO.
Iedereen doet iets met AI. Toch?
FOMO staat voor Fear of Missing Out: de angst om iets te missen. In dit geval de angst dat iedereen met AI bezig is, behalve jij
Je ziet voordurend ziet wat anderen ermee bereiken, maar zelden wat het ze heeft gekost, en hoe lastig het is geweest om het echt goed te gebruiken.
Een ondernemer vertelt dat hij zijn klantenservice heeft geautomatiseerd. Wat je niet hoort, is hoeveel tijd hij kwijt was aan het instellen, testen en corrigeren van die automatisering.
Een consultant laat zien hoe AI in tien minuten een complete marketingstrategie schrijft. Of die strategie ook ergens op slaat, hoor je niks van.
En dan zijn er de mensen die iedere week een nieuwe favoriete AI-tool hebben. Maandag was het nog een revolutionaire chatbot, donderdag een agent die alles zelfstandig doet.
Het kan best dat ze er iets aan hebben. Maar het is lastig om dat vanaf de zijlijn te beoordelen, zonder het hele verhaal te horen
Wat je vooral ziet, is een indrukwekkende demonstratie.
Wat is AI FOMO
AI FOMO is de angst om achter te blijven doordat je niet snel genoeg gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie.
Die angst is niet helemaal onterecht. AI kan bepaalde werkzaamheden sneller, goedkoper of gemakkelijker maken. Denk aan het samenvatten van documenten, het ordenen van informatie of het maken van een eerste opzet voor een tekst.
Maar er zit wel een verschil tussen weten dat een technologie mogelijkheden biedt en denken dat je iedere nieuwe toepassing onmiddellijk moet gebruiken.
Soms lijkt AI wel een wedstrijd waarbij degene met de meeste en nieuwste tools automatisch wint. Toch behandelen we AI soms alsof het een wedstrijd is waarbij degene met de meeste tools automatisch wint.
De duurste AI-tool is degene die niemand gebruikt
Stel, je hebt een klein bedrijf met acht medewerkers. Je besluit dat het tijd is om serieus met AI aan de slag te gaan. Je neemt een abonnement op een AI-platform. Twee medewerkers volgen een training. Iemand bouwt een chatbot voor interne vragen en er wordt een middag besteed aan het bedenken van toepassingen.
En een paar weken later is iedereen weer gewoon aan het werk, en lijkt het alsof er niks veranderd is.
Dit is niet omdat AI waardeloos is, maar omdat niemand vooraf heeft nagedacht over welk probleem er opgelost moest worden met AI. In kantoortaal: welke use case er is waarvoor AI gebruikt gaat worden.
Het bedrijf wilde iets met AI….
Begin bij die ene vervelende klus
Misschien zit de interessantste AI-toepassing helemaal niet in een indrukwekkende agent. Maar meer in dat ene klusje waar je iedereen week tegenop ziet.
Het uitwerken van de notulen van een vergadering. De klantvragen die altijd hetzelfde zijn. De informatie uit vijf documenten die je elke maand opnieuw nodig hebt voor de bank.
Dat zijn allemaal goede vraagstukken om mee te beginnen.
Maar hoe weet je of je achterloopt?
Je kunt beter kijken naar het werk dat in jouw bedrijf gebeurt:
Welke taken kosten veel tijd? Waar ontstaan regelmatig fouten? Welke informatie is lastig terug te vinden? En welke werkzaamheden zijn zo voorspelbaar dat je ze bijna op de automatische piloot uitvoert?
Daar liggen mogelijk interessante AI-toepassingen.
Vervolgens kun je klein beginnen. Kies één taak, probeer een AI-tool uit en vergelijk het resultaat met je huidige werkwijze: komen er goede uitkomsten uit, is er veel correctiewerk nodig, ken je vertrouwelijke informatie veilig verwerken en scheelt het je tijd of geld.
Je hoeft niet overal bij te zijn
AI ontwikkelt zich snel. Nieuwe toepassingen kunnen werk veranderen en het zou onverstandig zijn om die ontwikkeling volledig te negeren.
Maar dat is wat anders dan dat je elke week een nieuwe tool moet uitproberen, of weten wat alle AI agents doen.
Het beste is om een taak makkelijker te maken, en dan nog een, en dan nog een. En dan gebruik je AI nuttig en groei je ook mee.
Lees ook
- Hoe begin je met het gebruiken van AI op de werkvloer?
Een praktische manier om met AI te beginnen zonder eindeloos tools uit te proberen. - Kun je AI vertrouwen?
Waarom AI soms overtuigend klinkt terwijl het antwoord toch niet klopt. - Iedereen wil datagedreven werken. Maar wat betekent dat eigenlijk?
Waarom nieuwe technologie en meer cijfers niet automatisch betere beslissingen opleveren.
Veelgestelde vragen
Wat betekent AI FOMO?
AI FOMO is de angst dat je kansen mist of achterblijft doordat anderen sneller AI gebruiken. Die angst kan ertoe leiden dat je tools aanschaft zonder eerst te bepalen waarvoor je ze nodig hebt.
Moet je als ondernemer nu met AI beginnen?
Het is verstandig om te onderzoeken waar AI nuttig kan zijn voor je bedrijf. Maar je hoeft niet meteen groots te investeren. Begin met één concrete taak, test of AI je helpt en bepaal daarna of je verder wilt.
Hoe voorkom je AI FOMO?
Richt je op problemen in je eigen bedrijf in plaats van op wat anderen met AI doen. Beoordeel nieuwe toepassingen op tijdwinst, kwaliteit, kosten en risico’s, niet op hoeveel aandacht ze krijgen.